メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

Model Context Protocolに基づくOpenAPIドキュメント検索サーバーです。API仕様の読み込み、解析、およびクエリ機能を提供し、JSONおよびYAML形式をサポートし、10のクエリツールを備えており、AIアシスタントがAPIドキュメントにアクセスしやすくなります。

MCPアドバイザーは、完全なModel Context Protocol仕様にアクセスできるサーバーで、プロンプトとリソースを通じてLLMと人間がMCP仕様を理解するのを支援します。JSONスキーマと詳細なドキュメントが含まれています。

このプロジェクトは、PythonベースのModel Context Protocol (MCP)の実装を展示しており、JSON - RPCとHTTPプロトコルを通じて、LLMエージェントと企業システムの標準化された通信を実現し、SSEリアルタイムイベントのサポートも含まれています。

SSE上のMCPは、Server - Sent EventsをベースにしたModel Context Protocolのオープンソースライブラリで、SSE接続管理、JSON - RPCメッセージ処理、ツール登録実行、セッション管理などの完全なMCPサーバー機能を提供します。

JSON Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、標準化されたツールを介してJSONデータをクエリし、操作する機能を提供し、さまざまなJSONPath拡張操作をサポートします。

これは非公式のQuickbase JSON RESTful APIコネクタで、Model Context Protocol (MCP)プロトコルに基づいて開発され、自然言語でQuickbaseデータとやり取りでき、アプリケーション、テーブル、フィールド、レコードなどのリソースの管理操作を実現します。

Common Lisp用のModel Context Protocolサーバーで、JSON - RPC 2.0通信、REPL評価ツール、TCP/stdioトランスポートをサポートします。

Model Context Protocol（MCP）に基づくメモリバンクサーバーで、セッションをまたいでプロジェクトのドキュメントとコンテキストを管理し、AIエージェント（Claudeなど）が構造化されたJSON形式でグローバルおよびブランチ固有のメモリバンクを保存することで、一貫したプロジェクト知識を維持するのを支援します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)のGo言語による実装です。MCPは、LLMアプリケーションにおけるクライアントとサーバーのやり取りに使用されるJSON - RPCベースのプロトコルです。プロジェクトにはGo構造体定義、クライアント実装、およびサンプルコードが含まれており、リソース、ツール、プロンプトなどの機能のやり取りをサポートしています。

View Control MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサーバーで、AIアシスタントがJSON - RPC 2.0プロトコルを通じてローカルPCのマウス、キーボード操作、画面キャプチャなどの機能を制御できるようにします。Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントとの統合をサポートしています。

Fireproofデータベースに基づくJSONドキュメントストレージサービスで、CRUD操作とフィールドソートクエリをサポートし、Model Context ProtocolサーバーとAIシステムの統合に使用されます。

これは非公式のQuickbase JSON RESTful APIコネクタで、Model Context Protocol (MCP)に基づいて開発されており、自然言語でQuickbaseのデータとやり取りし、アプリケーション、テーブル、レコードなどのデータ管理操作を実現します。

MyMCP プロンプトは、自然言語の記述を通じて Model Context Protocol (MCP) サーバーを生成するツールです。Google Gemini API を使用して、ユーザーの記述を機能的な Python MCP サーバーと対応する JSON 設定に変換します。このプロジェクトには Flask バックエンドと React フロントエンドが含まれており、Web 界面を通じてユーザーがサーバーの記述を入力し、生成されたコードと設定を表示できます。

Node.js、Express、PostgreSQLに基づくシンプルなタスクリストCRUD APIサービスで、JSON - RPC 2.0プロトコルとModel Context Protocol (MCP)の概念を用いて実装されています。

Quickbase MCPコネクタは、非公式の統合ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じてQuickbase JSON RESTful APIとの対話を実現し、アプリ、テーブル、フィールド、レコード、およびファイルの管理操作をサポートします。